Pubblicazioni

Pubblicazioni di Fascia A su riviste internazionali

  1. Perchinunno, P., L’Abbate, S., Massari, A. Antonucci L. (2025). Statistical indicators for the identification of sustainable territories and environmental tourism. Quality & Quantity https://doi.org/10.1007/s11135-025-02329-x
  2. Perchinunno P., Massari A., L’Abbate S., Antonucci L. (2025) Statistics for the Environment: Tourism and Sustainability in Italy. In: Social Indicators Research https://doi.org/10.1007/s11205-025-03658-y.
  3. Perchinunno P., Crocetta C., Alaimo L. S., L’Abbate S. (2024). Multidimensional Statistical Analysis of Social Inequalities in Italy. In Socio-Economic Planning Sciences (SEPS) vol. org/10.1016/j.seps.2024.102005
  4. Perchinunno P., Massari A., L’Abbate S., Mongelli L. (2023). Ecological Transition and Sustainable Development, a Multivariate Statistical Analysis to Guide the Policies of the National Recovery and Resilience Plan. In: Social indicators Research org/10.1007/s11205-023-03078-w .
  5. Perchinunno P., Bilancia M. Manca F., Santacroce L., Vitale D. (2023) A dynamic causal modeling of the second outbreak of COVID-19 in Italy. AStA Advances in Statistical Analysis org/10.1007/s10182-023-00469-9 .
  6. Perchinunno P., Rotondo F., L’Abbate S., Mongelli L. (2022) Ecological transition and sustainable development: integrated statistical indicators to support public policies. Scientific Reports, vol. 12:18513, ISSN: 2045-2322, https://doi.org/10.1038/s41598-022-23085-0.
  7. Perchinunno P., Carpita M., Crocetta C. (2021) Data Science and Its Applications to Social Research. Social Indicator Research 156, 339–340 (2021). https://doi.org/10.1007/s11205-021-02634-6
  8. Perchinunno P., Cazzolle M. (2020) A Clustering Approach for Classifying Universities in a World Sustainability Ranking. In: Environmental Impact Assessment Review, Vol. 85, ISSN 0195-9255 https://doi.org/10.1016/j.eiar.2020.106471
  9. Perchinunno P., D’Ovidio F. D., Mongelli L. (2020) Statistical matching techniques in order to plan interventions on socioeconomic weakness: An Italian case. In: Socio-Economic Planning Sciences Vol. 71 - ISSN: 0038-0121 https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100836
  10. Perchinunno P., D’Ovidio F. D., Antonucci L. (2020) Data Integration Techniques for the Identification of Poverty Profiles. In Social Indicators Research 156, 515 - 531. ISSN: 0303-8300 https://doi.org/10.1007/s11205-019-02255-0
  11. Perchinunno P., Rotondo F., Mongelli L. (2020) A Multidimensional Approach for the dentification of Environmental and Health Wellness Territories. pp.1-8. Ecological Indicators Vol. 110 (2020) Article 105911- ISSN: 1470-160X https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105911
  12. Perchinunno P., D’Ovidio F. D., Rotondo F. (2019) Identification of “Hot Spots” of Inner Areas in Italy: Scan Statistic for Urban Planning Policies.1299-1317. In Social Indicators Research. Vol. 143 (3) - ISSN:0303-8300 https://doi.org/10.1007/s11205-018-2025-x
  13. Perchinunno P., Bilancia M., Vitale D. (2019) A Statistical Analysis of Factors Affecting Higher Education Dropouts. In Social Indicators Research 156, 341–362. ISSN:0303-8300. https://doi.org/10.1007/s11205-019-02249-y
  14. Perchinunno, S. Montrone, F. Rotondo, F. Selicato (2016). Methods to recognize housing hardship hot spots for developing urban regeneration policies. In Urbanistica, pp.130-141. ISSN:0042-1022 vol. 155.

 

Pubblicazioni su riviste internazionali

  1. Perchinunno P., Massari A., Solarino b:, D’Uggento A., Benevento M., L’Abbate S., D’Addosio V. (2024) Statistical Analysis of Abilities to Give Consent to Health Data Processing In Applied Mathematics vol. 15 https://doi: 10.4236/am.2024.158032.
  2. Perchinunno P., Passaro P., Rotondo F. (2023) Statistical analysis of the circular economy for the intervention policies of the NRRP. British Food Journal. https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2022-0796
  3. Perchinunno P., Massari A., L’Abbate S., Carbonara C. (2023). A Spatial Statistical Approach for the Analysis of Urban Poverty. In: Gervasi et al. Lecture Notes in Computer Science. vol. 14106, p. 440-455, Switzerland: Springer Nature, ISBN: 978-3-031-37110-3 https://doi.org/10.1007/978-3-031-37111-0_28
  4. Perchinunno P., Massari A., L’Abbate S., Crocetta C. (2023). Blockchain and the General Data Protection Regulation: Healthcare Data Processing. In: Gervasi et al. Lecture Notes in Computer Science. vol. 14106, p. 428-439, Switzerland: Springer Nature, ISBN: 978-3-031-37110-3, https://doi.org/10.1007/978-3-031-37111-0_27
  5. Perchinunno P., Massari A., Mongelli L., L’Abbate S. (2022) Spatial Statistical Model for the Analysis of Poverty in Italy According to Sustainable Development Goals Gervasi et al. (Eds.): LNCS 13378, pp. 641–654 https://doi.org/10.1007/978-3-031-10562-3_45
  6. Perchinunno P., L’Abbate S. (2022) A New Approach on Density-Based Algorithm for Clustering Dense Areas O. Gervasi et al. (Eds.): LNCS 13377, pp. 530–542 https://doi.org/10.1007/978-3-031-10536-4_35
  7. Perchinunno P., L’Abbate S., Rotondo F., Leogrande D. (2022) The SDGs indicators for the statistical analysis of land and water resource protection LNCS 13379, pp. 564–575 https://doi.org/10.1007/978-3-031-10545-6_38
  8. Perchinunno P., Rotondo F. (2021) Integrated Statistical Data for Planning Social Housing in the City of Taranto, LNCS 12954, vol. 12954, pp. 142–152, Springer Nature Switzerland https://doi.org/10.1007/978-3-030-86979-3_11
  9. Perchinunno P., Passaro P., Schirone D. A, (2020) Sunday consumer behavior: a case study in retail marketing. African Journal of Marketing Management. pp. 467-477 ISSN 1993-8233 https://doi.org/10.5897/AJBM2020.9082
  10. Perchinunno P., Montrone S., Cazzolle M. (2020) The Classification of the University for Type of Campus Setting in a World Sustainability Ranking. LNCS vol. 12251 pp. 899 - 912. ISBN:978-3-030-58807-6 https://doi.org/10.1007/978-3-030-58808-3_64
  11. Perchinunno P., Stucci L. S., Perchinunno F. (2020) Covid 19: Health, Statistical and Constitutional Aspects. pp. 927-940. LNCS vol. 12251 – ISBN:978-3-030-58807-6 https://doi.org/10.1007/978-3-030-58808-3_66
  12. Perchinunno P., Ricci V. (2019) International Rankings: A Tool for Comparing Universities Through the Construction of Weighted Indicators. pp. 145–155 LNCS vol. 11622 – ISBN 978-3-030-24304-3 https://doi.org/10.1007/978-3-030-24305-0_12
  13. Perchinunno P., Ricci V., Traetta F. (2019) University Dropout Rates: Factors and Motivations that Influence the Choices of the Students. pp. 79–92 LNCS vol. 11622 – ISBN 978-3-030-24304-3 https://doi.org/10.1007/978-3-030-24305-0_7
  14. Perchinunno P., Mongelli L. (2019) The Linguistic Skills of Foreign Students in the Italian School System. pp. 48–61 LNCS vol. 11622 – ISBN 978-3-030-24304-3 https://doi.org/10.1007/978-3-030-24305-0_5
  15. Perchinunno P., Bilancia M., Rotondo F. (2019) Industrial Development and Environmental Sustainability: A Multivariate Statistical Analysis. pp. 62–77 LNCS vol. 11622 – ISBN 978-3-030-24304-3 https://doi.org/10.1007/978-3-030-24305-0_6
  16. Perchinunno P., Cazzolle M., Ricci V. (2018) The Positioning of Italian Universities in the International Rankings. pp.51-68. In LNCS vol. 10962 ISBN:978-3-319-95167-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-95168-3_4
  17. Perchinunno P., Iaquinta M., Rotondo F. (2018) Territorial Statistical Analysis of National Student Mobility in Italian Universities. pp.651-665. In Lecture notes in computer science vol. 10960 https://doi.org/10.1007/978-3-319-95162-1_45
  18. Perchinunno P., Bilancia M., Serra A. (2018) Predicting Student Dropouts in Higher Education Using Supervised Classification Algorithms. pp.18-33. In Lecture notes in computer science vol. 10962, - ISBN:978-3-319-95167-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-95168-3_2
  19. Perchinunno P., Montrone S., Torre C. M. (2018) From the District Model to an Analysis by Specializations, Concentrations and Productive Clusters: The Localization of Economic Activities in Puglia. pp.475-489. In Lecture notes in computer science, vol. 10962 - ISBN:978-3-319-95167-6 https://doi.org/10.1007/978-3-319-95168-3_32
  20. Perchinunno, S. Montrone, L’Abbate S. (2017) Fuzzy cluster and validity indices in a socio-economic context, International Journal of Business Intelligence and Data Mining, vol. 12 N. 2, p. 119-132, ISSN: 1743-8187, https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2017.0842
  21. Perchinunno, P., Montrone, S. (2016) Different fuzzy cluster validity indexes for the evaluation of the quality of the resulting partitioning, International Journal of Innovative Computing and Applications, Vol. 7, No. 2, pp.84–90 https://doi.org/10.1504/IJICA.2016.077594
  22. Perchinunno P., Montrone S. (2015) The identification of ‘fuzzy profiles’ through the c-means clustering. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, vol. 10, p. 62-72, ISSN: 1743-8187, https://doi:10.1504/IJBIDM.2015.069040
  23. Perchinunno P, Passaro P, Schirone D. (2015) Green Marketing and Sustainable Development: A Statistical Survey on Ikea Customers’ Perception. In: (a cura di): O. Gervasi et al., Lecture Notes in Computer Science. vol. 9157, p. 130-145, Springer International Publishing Switzerland 2015, ISBN: 978-3-319-21469-6, https://doi.org/10.1007/978-3-319-21470-2_10
  24. Perchinunno P, Montrone S, Selicato F, Rotondo F. (2015) Internal Areas Strategies: From Statistical Methods to Planning Policies. In: (a cura di): O. Gervasi et al., Lecture Notes in Computer Science. vol. 9157, p. 658-672, Springer International Publishing Switzerland 2015, ISBN: 978-3-319-21469-6, https://doi.org/10.1007/978-3-319-21470-2_48
  25. Perchinunno P, Montrone S, L'abbate S. (2015) Flame: A Fuzzy Clustering Method to Detection Prototype in Socio-Economic Context. In: (a cura di): O. Gervasi et al., Lecture Notes in Computer Science. vol. 9157, p. 120-129, Springer International Publishing Switzerland 2015, ISBN: 978-3-319-21469-6, https://doi.org/10.1007/978-3-319-21470-2_9
  26. Perchinunno P., Montrone S., Rizzi A. (2014) Family Lifestyles through the Construction of a Structural Equation Modeling. In: Murgante B. et al., LNCS 8581. vol. Part III, p. 192-207, Springer International Publishing Switzerland 2014, ISBN: 978-3-319-09149-5, https://doi.org/10.1007/978-3-319-09150-1_15
  27. Perchinunno P., Montrone S., L'abbate S., Zitolo M. R. (2014) The Lifestyles of Families through Fuzzy C-Means Clustering. In: Murgante B., et al., LNCS 8581. vol. Part III, p. 122-134, Springer International Publishing Switzerland 2014, ISBN: 978-3-319-09149-5, https://doi.org/10.1007/978-3-319-09150-1_10
  28. Perchinunno P., Montrone S., de Blasi L. (2013) The statistical matching: an integrated archive of the lifestyles of Italian families” In: Murgante, et al (eds.), Computational Science and its Applications - Part VI. LNCS, vol. 7974, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-396489, Springer, Heidelberg, pp. 501-514 https://doi.org/10.1007/978-3-642-39649-6_36
  29. Perchinunno P., Montrone S. (2013) Data integration techniques for the measurement of the reliability of sample variables. International Journal Of Business Intelligence And Data Mining, vol. 8, n. 4, p. 319-339, ISSN: 1743-8187, https://doi:10.1504/IJBIDM.2013.059262
  30. Perchinunno P., Montrone S. (2012) “Spatial Clustering Phenomena of the Non-Native Resident Population in Italy.” In: Geographic Information Analysis for Sustainable Development and Economic Planning: New Technologies. p. 193-199, IGI Global Disseminator of Knowledge, ISBN: 978-1-4666-1924-1, https://doi:10.4018/978-1-4666-1924-1.ch013
  31. Perchinunno P., Montrone S., L’Abbate S. (2012) “A modified density-based algorithm for clustering”. Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo. Supplemento, vol. 84, p. 231-239, ISSN: 1592-9531
  32. Perchinunno P. Montrone S. (2012) “Socioeconomic Zoning: Comparing Two Statistical Methods.” In: Montrone S. Perchinunno P. (eds.) Statistical Methods for Spatial Planning and Monitoring. Contributions to Statistics, p. 93-118, Milan Heidelberg New York Dordrecht London: Springer, ISBN: 978-88-470-2750-3, ISSN: 1431-1968, https://doi.org/10.1007/978-88-470-2751-0_5
  33. Perchinunno P., Torre C.M., Rotondo F. (2012) “The evidence of Links between Landscape and Economy in a Rural Park” International Journal of Agricultural and Environmental Information System, vol. 3, Issue 2, p. 72-85, ISSSN: 1947-3192 https://doi.org/10.4018/jaeis.2012070105
  34. Perchinunno P., Schirone D. (2012) “Cluster Analysis for Strategic Management: a Case Study of IKEA.” In: LNCS. Lecture Notes in Computer Science, vol. 7334 PART II, p. 88-101, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: 978-3-642-31074-4, ISSN: 0302-9743, https://doi.org/10.1007/978-3-642-31075-1_7
  35. Perchinunno P. Montrone S. (2012) “Clustering for the localization of degraded urban areas.” In: LNCS. Lecture Notes in Computer Science, vol. 7334 PART II, p. 102-115, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: 978-3-642-31074-4, ISSN: 0302-9743, https://doi.org/10.1007/978-3-642-31075-1_8
  36. Perchinunno P., Montrone S., Campobasso F., Fanizzi A. (2011) “An Analysis of poverty in Italy through a Fuzzy Regression Model” In: Murgante, B., Gervasi, O., Iglesias A., Taniar, D., Bernady O. Apdhhan. (eds.), Computational Science and its Applications - LNCS, vol. 6782, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-219276, Springer, Heidelberg, pp. 342-355 https://doi.org/10.1007/978-3-642-21928-3_24.
  37. Perchinunno P., Rotondo F., Torre C.M. (2010) “Estimates of Housing Costs and Housing Difficulties: an Application on Italian Metropolitan Areas”, in Kis S. and Balogh I. (Eds.), Housing, Housing Costs and Mortgages: Trends, Impact and Prediction, cap. 5, pagg. 95-108, ISBN: 978-1-60741-813-9, Nova Publishers, New York, USA
  38. Perchinunno P., Montrone S., Campobasso F., Fanizzi A. (2010) “A Fuzzy Approach to the Small Area Estimation of Poverty in Italy” In: Gloria Phillips-Wren, LakhmiC.Jain, Kazumi Nakamatsu, and Robert J. Howlett (Eds.), Advances in Intelligent Decision Technologies, Smart Innovation, Systems and Technologies n.4, ISSN 2190-3018, ISBN 978-3-642-14615-2, Springer, Heidelberg, pp. 309–318 https://doi.org/10.1007/978-3-642-14616-9_30
  39. Perchinunno P., Montrone S., Torre C.M. (2010) “Analysis of positional aspects in the variation of real estate values in an Italian Southern Metropolitan area” In: Taniar, D., Gervasi, O., Murgante, B., Pardede E., Apduhan B.O. (eds.), Computational Science and its Applications, Part I. LNCS, vol. 6010, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-12155-5, Springer, Heidelberg, pp. 17–31 https://doi.org/10.1007/978-3-642-12156-2_2
  40. Perchinunno P., Montrone S., Bilancia M. (2009) “A Model-Based Scan Statistics for Detecting Geographical Clustering of Disease” In: Gervasi, O., Murgante, B., Laganà, A., Taniar, D., Mun, Y., Gavrilova, M.L. (eds.), Computational Science and its Applications, Part I. LNCS, vol. 5592, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-02453-5, Springer, Heidelberg, pp. 353–368 https://doi.org/10.1007/978-3-642-02454-2_25
  41. Perchinunno P., Montrone S., Bilancia M. Torre (2009) C.M. “Economic Evaluation and Statistical Methods for Detecting Hot Spots of Social and Housing Difficulties in Urban Policies” In: Gervasi, O., Murgante, B., Laganà, A., Taniar, D., Mun, Y., Gavrilova, M.L. (eds.), Computational Science and its Applications, Part I. LNCS, vol. 5592, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-02453-5, Springer, Heidelberg, pp. 253–268 https://doi.org/10.1007/978-3-642-02454-2_18
  42. Perchinunno P., Montrone S., Rotondo F., Torre C. M., Di Giuro A. (2009) “Identification of Hot Spots of Social and Housing Difficulty in Urban Areas: Scan Statistic for Housing Market and Urban Planning Policies” In: Murgante B., Borruso G., and Lapucci A. (eds.) Geocomputation and Urban Planning, Studies in Computational Intelligence, Vol. 176, pp. 57–78, ISBN 978-3-540-89929-7, ISSN 1860949X, 1860-9503 (Online), Springer Verlag Berlin Heidelberg https://doi.org/10.1007/978-3-540-89930-3_4
  43. Perchinunno P., Rotondo F., Torre C. M. (2008) “A Multivariate Fuzzy Analysis for the regeneration of urban poverty” In: Gervasi, O., Murgante, B., Laganà, A., Taniar, D., Mun, Y., Gavrilova, M.L. (eds.), Computational Science and its Applications, Part I. LNCS, vol. 5072, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-540-69838-8, Springer, Heidelberg, pp. 137–152 https://doi.org/10.1007/978-3-540-69839-5_11
  44. Perchinunno P., Campobasso F., Fanizzi A.(2008) “Homogenous urban poverty clusters within the city of Bari” In: Gervasi, O., Murgante, B., Laganà, A., Taniar, D., Mun, Y., Gavrilova, M.L. (eds.), Computational Science and its Applications, Part I. LNCS, vol. 5072, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-540-69838-8, Springer, Heidelberg, pp. 232–244 https://doi.org/10.1007/978-3-540-69839-5_18

 

 

Monografie

  1. Perchinunno P., De Nicolò V. C. (2010) “Esercizi di Statistica” ISBN 978-88-6129-606-0, Cleup, Padova
  2. Perchinunno P., Borazzo F.P. (2007) “Analisi statistiche con Excel”, ISBN 978-88-7192-333-8, Pearson Education, Milano

 

Pubblicazioni su libri o riviste nazionali

  1. Perchinunno, Crocetta, Cofano, Antonucci, Massari, Lorizio (2024) Il paradigma della sostenibilità a cura di Marilene Lorizio ed. Franco Angeli “Sviluppo sostenibile: definizione, metodologie e dati della sostenibilità sociale” ISBN 9788835169925.
  2. Crocetta, Ahmed, Sabella, Mazza, Perchinunno, Antonucci, Lorizio, Cataldo (2024) Il paradigma della sostenibilità a cura di Marilene Lorizio ed. Franco Angeli “Un approccio multidimensinale alla sostenibilità sociale” ISBN 9788835169925.
  3. Perchinunno P., Massari A., Vozza D., L’Abbate S. (2024). Blockchain e trattamento dei dati sanitari. In "Itinerari di Ricerca" – CIRPAS Contributo in volume Nuovi orizzonti di ricerca nella società che cambia, a cura di M. Conte e R. Rubino, ISBN 979-12-5965-416-8, pagg. 247-256.
  4. Perchinunno P., Massari A., L’Abbate S., Mongelli L. (2022) Sustainable Development Goals per l’analisi statistica della povertà. In: Metodi e Analisi Statistiche 2022, a cura di E. Toma. Dipartimento di Economia e Finanza, Università degli studi di Bari Aldo Moro ISBN 978-88-6629-078-0 pp. 27-40.
  5. Perchinunno P., L’Abbate S. (2022) Un nuovo approccio al DBSCAN per raggruppare aree dense In: Metodi e Analisi Statistiche 2022, a cura di E. Toma. Dipartimento di Economia e Finanza, Università degli studi di Bari Aldo Moro ISBN 978-88-6629-078-0 pp. 41-53.
  6. Perchinunno P. (2022) Seeds from Ceeds. In: Statistica & Società - ISSN:2282-233X vol. anno XI.
  7. Perchinunno P. (2020) Gli effetti del Covid-19 sul nostro paese e le possibili condizioni per il rilancio dell’economia. pp.1-4. In: Statistica & Società - ISSN:2282-233X vol. anno IX. Edizione Speciale COVID-19
  8. Perchinunno, P., Bilancia, M., Vitale D. (2019) A Monte Carlo study on learning algorithms for predicting student dropouts in higher education. pp.39-66. In: Annali del Dipartimento Jonico 2019 - ISBN:9788894281088 vol. VII
  9. Perchinunno, P.; degli Esposti, M. (2018) Università e ranking internazionali: limiti e opportunità. In: Statistica & Società - ISSN:2282-233X vol. anno VII numero 3/2018
  10. Perchinunno P., Iaquinta M. (2018) L’ateneo. In: (a cura di P. Perchinunno) Ateneo in cifre 2018, pp. 9-14, ISBN 9788866290469
  11. Perchinunno P., Bilancia M., Serra A. (2017) Previsione dell’abbandono degli studi universitari mediante algoritmi di machine learning: un caso di studio su dati dell’Università degli Studi di Bari. pp.396-421. In Annali del Dipartimento Jonico - ISBN:9788890956997 vol. 5
  12. Perchinunno P., Montrone S., Massari A., Girone S. (2013) An Integrated Archive of the Lifestyles of Families. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, vol. LXVII, p. 183-190, ISSN: 0035-6832
  13. Perchinunno P, Montrone S, De Blasi L. (2013) “Le tecniche di Statistical Matching: un archivio integrato sugli stili di vita delle famiglie” In: (a cura di): S. Montrone, Analisi statistica territoriale della povertà urbana attraverso la costruzione di indicatori di disagio socioeconomico. Bari, Stilo Editrice, ISBN: 978-88-6479-108-1, p. 245-262
  14. Perchinunno P, Montrone S. (2013) “Le condizioni economiche delle famiglie in Italia” In: (a cura di): S. Montrone, Analisi statistica territoriale della povertà urbana attraverso la costruzione di indicatori di disagio socioeconomico. Bari, Stilo Editrice, ISBN: 978-88-6479-108-1, p. 31-59
  15. Perchinunno P, Dentamaro M, Marzano C, Steduto M, Scattarelli R (2013) “Istituto comprensivo Mazzini - Modugno: una realtà vivace, integrata e moderna” In: (a cura di): S. Montrone, Analisi statistica territoriale della povertà urbana attraverso la costruzione di indicatori di disagio socioeconomico. Bari, Stilo Editrice, ISBN: 978-88-6479-108-1, p. 113-127
  16. Perchinunno P., Montrone S., Mastrorocco N. (2012) “La localizzazione delle attività economiche e degli addetti nei comuni. Dal modello distrettuale ad un’analisi per specializzazioni, concentrazioni e cluster produttivi”. In: Istituto Pugliese di ricerche Economiche e Sociali - IPRES. Puglia in cifre 2011 - Annuario Statistico e studi per le politiche regionali. p. 123-169, Bari: Cacucci Editore, ISBN: 978-88-6611-125-2
  17. Perchinunno P. Montrone S., (2012). Innovazioni metodologiche: tecniche statistiche per l’individuazione di aree urbane omogenee. In: (a cura di): F. Rotondo, F. Selicato, C. M. Torre, Percorsi di rigenerazione urbana e territoriale. p. 15-30, BARI: Mario Adda Editore, ISBN: 9788867170357
  18. Perchinunno P, Montrone S., De Blasi L., L’Abbate S. (2011) “Le tecniche di integrazione di dati per lo studio della povertà” In: Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, vol. X, p. 51-70, Padova: CLEUP, ISBN: 978-88-6129-833-0.
  19. Perchinunno P, Montrone S., Massari A., L’Abbate S., Ligorio C. (2011) “Statistical methods for detecting geographical clustering of housing poverty” In: Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica. Volume LXV N. 3 Luglio-Dicembre 2011 - ISSN 0035-6832, Cleup Padova, pp. 157–164
  20. Perchinunno P., Montrone S., Campobasso F., Fanizzi A. (2010) “Identificazione di aree di povertà in Italia attraverso la stima per piccolo aree” In: Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, vol. IX, pp. 79-96, ISBN 9788 88 6129 665 7, Cleup, Padova
  21. Perchinunno P., Montrone S., Ruccia A., Altamura L. (2010) “Fenomeni di addensamento territoriale della presenza straniera in Italia” In: Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica. Volume LXV N. 4 Ottobre-Dicembre 2010 - ISSN 0035-6832, Cleup Padova, pp. 207–214
  22. Perchinunno P., De Blasi L. (2010) “Una nuova governance per lo sviluppo”, in “Bari Economica” Anno XLIII N. 2, rivista periodica Camera di Commercio Industria e Artigianato di Bari (Reg. Trib. Bari 313/1967), pp. 56-61
  23. Perchinunno P. “La logica fuzzy” (2009) In: Massari A., Modelli statistici basati su reti neuro-fuzzy per la stima delle emissioni inquinanti in atmosfera, Cacucci Editore, ISBN 978-88-8422-742-3, pp. 183-188
  24. Perchinunno P., Montrone S. (2009) “Fonti statistiche dei dati e misure di povertà in Italia” In: S. Montrone, La Povertà. Le fonti e la stima. Cacucci Editore ISBN 978-88-8422-863-5, pp. 7-46
  25. Perchinunno P., Montrone S., Bilancia M., Torre C. M. (2009) “Localizzazione di aree urbane a rischio di povertà: metodi di zonizzazione dei dati territoriali” In: S. Montrone, La Povertà. Le fonti e la stima. Cacucci Editore ISBN 978-88-8422-863-5, pp. 87-126
  26. Perchinunno P., Montrone S., Bilancia M. (2009) “Hot spot di povertà: alcune realtà a confronto” In: Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica. Vol. LXIII N. 3-4 Luglio-Dicembre 2009; ISSN 0035-6832, Cleup Padova, pp. 137–145
  27. Perchinunno P. (2008) “Tecniche di abbinamento statistico per l’individuazione di profili di povertà” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, vol. VII, pp. 245-278, ISBN 9788861293335, Cleup, Padova
  28. Perchinunno P., Montrone S., Torre C. M. (2008) “Zonizzazione di dati territoriali con una metodologia Scanstatistics” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, vol. VII, pp. 303-330, ISBN 9788861293335, Cleup, Padova
  29. Perchinunno P., Montrone S., Massari A., Altamura L. (2007) “Un approccio integrato per l’analisi della povertà attraverso il matching redditi-consumi” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 6 Tomo primo, pp. 171-228, ISBN 978-88-8422-673-0, Cacucci Editore, Bari
  30. Perchinunno P., Montrone S., Torre C. M. (2007) “Modelli per la localizzazione della povertà urbana in ambito metropolitano: il caso della città di Bari” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche “Carlo Cecchi”, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 6 Tomo primo, pp. 139-169, ISBN 978-88-8422-673-0, Cacucci Editore, Bari
  31. Perchinunno P., Mongelli L., (2007) “Un modello di sviluppo locale. Il Parco Nazionale del Gargano: valutazione di impatto socio-economico”, in “Bari Economica” n. 3, rivista periodica della Camera di Commercio Industria e Artigianato di Bari (Reg. Trib. Bari 313/1967), pp. 86-91
  32. Perchinunno P., Mongelli L. (2006) “Il matching statistico: un caso di integrazione tra redditi e consumi” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 5, pp. 375-398, ISBN 978-88-88793-34-4
  33. Perchinunno P. (2005) “Le tecniche di record linkage: approcci statistici” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 4, pp. 501-527, ISBN978-88-88793-33-7
  34. Perchinunno P., Montrone S. (2005) “La stima della povertà basata su modelli” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 4, pp. 107-170, ISBN978-88-88793-33-7
  35. Perchinunno P., Ferrari R., (2005) “La spinta del non profit. Il ruolo del terzo settore e la costruzione dell’economia sociale”, in “Equalità”, periodico trimestrale di informazione (Reg. Trib. Roma 53/2003), numero 7, pp. 2-4
  36. Perchinunno P. (2005) “Le tecniche di integrazione di dati” in Quaderno del Dipartimento di Scienze Statistiche, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 1
  37. Perchinunno P., Rotondo F. (2005) “I distretti industriali in Puglia: l’analisi statistica e lo stato della pianificazione regionale di settore” in Urbanistica informazioni n. 201, Rivista bimestrale (ISSN 0392-5005), pp. 67-69.
  38. Perchinunno P. (2004) “Analisi della povertà: approcci e metodologie” in Annali del Dipartimento di Scienze Statistiche, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Bari, n. 3, pp. 388-401, ISBN978-88-88793-32-0

 

Atti di congressi nazionali e internazionali o poster (pubblicati con ISBN o ISSN)

  1. Paola Perchinunno, Antonella Massari, Samuela L'Abbate, Angela Maria D’Uggento, Laura Antonucci Statistical Indicators for the Identification of Areas of Sustainable Tourism Development in Apulia Region pp 483–489 SIS 2025 https://doi.org/10.1007/978-3-031-96736-8_80
  2. Perchinunno P., L’Abbate S., Massari A. (2024). Multidimensional indicators for social sustainability: a spatial analysis in Italy. In Methodological and Applied Statistics and Demography II SIS 2024, Short Papers, Solicited Sessions, e-book ISBN: 978-3-031-64350-7
  3. Perchinunno P., L’Abbate S., Massari A., Crocetta C. (2023). Spatial Statistical Model for the Analysis of Poverty in Urban Areas. Annual Conference Quality of life: challenges and opportunities in the crossroads of the Mediterranean 21-22 September 2023 Bari, Editore Università degli Studi di Bari - ISBN: 978-88-6629-079-7
  4. Perchinunno P., Passaro P., Romanazzi P., Rotondo F., L’Abbate S. (2023). Digital Innovation in Public Administration. Annual Conference Quality of life: challenges and opportunities in the crossroads of the Mediterranean 21-22 September 2023 Bari, Editore Università degli Studi di Bari - ISBN: 978-88-6629-079-7
  5. Perchinunno P., Montrone S., Ligorio C. L'abbate S. (2011). Comparing SaTScan and Seg-DBSCAN methods in spatial phenomena. In: Spatial Data Methods for Environmetal and Ecological Processes, 2nd Edition - Proceedings. Foggia, Settembre 2011, p. 115-118, Foggia: CDP Service edizioni, ISBN: 978-88-96025-12-3.
  6. Perchinunno P., Rotondo F., Selicato F. (2010) “Un modello fuzzy di analisi statistica per l’individuazione delle aree di rigenerazione urbana” In: G. Las Casas, P. Pontrandolfi, B. Murgante (Eds.), Informatica e Pianificazione Urbana e Territoriale, Atti della VI conferenza nazionale INPUT 2010, Volume n. 3, ISBN 978-88-96067-47-5, Libria, Melfi, pp. 329–339.
  7. Perchinunno P., Montrone S., Bilancia M., Torre C.M. (2008) “Scan Statistics for the localization of hot spots of urban poverty” Conference Proceedings of the Regional Studies Association - Winter Conference, Londra, 28 November 2008; ISBN 978-1-1897721-34-6; pp. 74-77
  8. Perchinunno P., Montrone S., Torre C. M. (2007) “L’approccio fuzzy per la valutazione della povertà urbana” in atti della XXVIII Conferenza Italiana di Scienze Regionali dal titolo “Lo sviluppo regionale nell’Unione Europea - Obiettivi, strategie, politiche” Bolzano, settembre 2007, Ed. AISRe, ISBN 978-88-87788-08-2
  9. Perchinunno P., Rotondo F. (2005) “La pianificazione regionale dei distretti industriali: dall’analisi statistica agli effetti sullo sviluppo locale in Puglia” in atti della XXVI Conferenza Italiana di Scienze Regionali, ed. AISRe (ISBN 88-87788-06-5), Milano
  10. Perchinunno P., (2005) "Archivi statistici integrati: un confronto di metodologie a livello internazionale" in Atti del convegno della Società Italiana di Statistica "Verso i Censimenti del 2000", pp. 271-273, ISBN: 88-8420-030-X, Udine
pubblicato il 02/09/2013 — ultima modifica 01/09/2025

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