Business intelligence

Nome docente Serra Antonella
Corso di laurea Strategie d'impresa e Management
Anno accademico 2015/2016
Periodo di svolgimento Primo semestre
Crediti formativi universitari (CFU) 6
Settore scientifico disciplinare ING-INF/05
Download Programma ecotapdf

Propedeuticità

Nessuna

Obiettivi del corso

Formare figure professionali capaci di gestire gli investimenti in ambito ICT ai vari livelli aziendali. Essi dovranno essere in grado di archiviare grosse moli di dati in data warehouse e trasformare questo patrimonio in intelligenza aziendale al fine di supportare scientificamente il Decision Support System. Inoltre, dovranno essere in grado di gestire progetti Web.

Programma

I sistemi informativi

L’importanza dei sistemi informativi. I sistemi informativi nell’azienda. L’impresa digitale: gestione e sviluppo aziendale attraverso la rete. Infrastruttura e piattaforme IT.

Gestione dei dati aziendali

I dati. Dati strutturati e non. Organizzazione dei dati. La gestione dei dati tramite database. Le informazioni. La conoscenza. Dai dati alla conoscenza.

Le comunicazioni, le reti e Internet

Le reti di computer. Gestione e sviluppo aziendale attraverso la Rete. La tecnologia Internet e l’impresa digitale. Il Web. Intranet ed extranet.

Business Intelligence

Dati operazionali e dati decisionali. Ambienti OLTP e OLAP. Sistemi di supporto alle decisioni (DSS), Management Information Systems (MIS) Executive Information Systems (EIS). I Data Warehouse. Caratteristiche e architettura di un Data Warehouse. I componenti i un Data Warehouse. I Data Source: Ricognizione e normalizzazione degli schemi. L’area di staging: I processi ETL. Denormalizzazione e matching dei dati. L’area di presentazione dei dati. Il modello multidimensionale. Schema del Data Warehouse: a stella, a fiocco di neve. OLAP e operazioni per l'analisi dei dati: drill down e roll up. Implementazione ROLAP e MOLAP di un Data Warehouse. I Data Mart. Gli strumenti di accesso alle informazioni memorizzate in un Data Warehouse.

Business Intelligence con Microsoft Excel

Testi consigliati

  • Kennet Laudon, Jane Laudon – Management dei Sistemi Informativi – Pearson Education  (Capitolo 1 -  2 - 4 - 7)
  • Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi - Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione - McGraw-Hill (Capitolo 1)
  • Carlo Vercellis - Business Intelligence - Modelli matematici e sistemi per le decisioni - McGraw-Hill (Capitolo 1- 2 -3)

Modalità di accertamento conoscenze

  • Esoneri: No
  • Prova Scritta: Si
  • Colloquio Orale: No

Forme di assistenza allo studio

  • Corso presente nella zona in e-learning del Sito Web di Facoltà: Si

Organizzazione della didattica

  • Lezioni frontali: Si
  • Cicli interni di lezione:
  • Corsi integrativi:
  • Esercitazioni:
  • Seminari:
  • Attività di laboratorio:
  • Project work:
  • Visite di studio:

Azioni sul documento

pubblicato il 21/09/2015 ultima modifica 10/12/2015