FAIR
Fair
Future Artificial Intelligence Research
Programma di finanziamento
PNRR M4C2 Investimento 1.3 – Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base
Codice Progetto: PE00000013 CUP:H97G22000210007
Data avvio delle attività: 02/01/2023 Data fine attività: 01/01/2026
Obiettivo
Il Partenariato Esteso (PE) FAIR “Future Artificial Intelligence Research” si propone come risposta della comunità scientifica italiana che opera nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale (IA) ai Programmi Strategici Europei e Nazionali in materia di IA. Il PE FAIR si pone l’obiettivo di contribuire ad affrontare le domande di ricerca, le metodologie, i modelli, le tecnologie e anche le regole etiche e legali per costruire sistemi di Intelligenza Artificiale capaci di interagire e collaborare con gli umani, di percepire ed agire all’interno di contesti in continua evoluzione, di essere coscienti dei propri limiti e capaci di adattarsi a nuove situazioni, di essere consapevoli dei perimetri di sicurezza e fiducia, e di essere attenti all’impatto ambientale e sociale che la loro realizzazione ed esecuzione può comportare.
FAIR immagina nuove forme di IA:
- centrata sull'uomo: co-evolvente, con l'umano "nel ciclo", a livello individuale e collettivo;
- integrativa: ponte tra i diversi metodi, tecnologie, discipline e competenze dell'IA;
- resiliente: operante in contesti del mondo reale impegnativi, rumorosi e incerti;
- adattiva: capace di percepire, apprendere e agire in ambienti che cambiano dinamicamente;
- di alta qualità: soddisfacente gli standard di qualità per applicazioni ad alto rischio, ad alta precisione e critiche per la sicurezza;
- simbiotica: in grado di promuovere un'efficace interazione e collaborazione uomo-macchina;
- su edge/esascala: capace di operare sia in piccoli sistemi edge che in grandi sistemi cloud
- pervasiva: operante in modo ubiquo in diversi contesti sociali;
- verde: in grado di considerare la dimensione ambientale fin dalla progettazione;
- sostenibile e bio-cognitivo: capace di imitare i principi dei sistemi biologici a più scale.
Proponente: Consiglio Nazionale delle Ricerche
Soggetti partecipanti totali: 27
Numero Università: 13
Numero Enti Pubblici di ricerca: 2
Numero Enti di Ricerca Privati: 5
Numero di Imprese: 7
Importo totale del finanziamento: € 122.043.643,75
Finanziamento concesso: € 114.493.643,75
Budget UniBa: € 6.654.667,86
HUB
Fondazione FAIR “Future Artificial Intelligence Research”
Partner
ai S.p.A., Bracco Imaging S.p.A,. Consiglio Nazionale delle Ricerche, Consorzio Interunivesritavio nazionale per l’informatica, Deloitte Risk Advisory S.R.L S.B., Fondazione Bruno Kessler, Intesa Sanpaolo S.P.A., Istituto Italiano di Tecnologia, Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Leonardo S.p.A., Lutech S.p.A., Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati, Scuola Normale Superiore Pisa, STMicroelectronics s.r.l., Università Campus Bio-Medico, Università Commerciale Luigi Bocconi, Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Università degli Studi di Napoli Federico II, Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università della Calabria ,Università di Bologna, Università di Catania, Università di Pisa, Università di Trento
Ruolo UniBA
Spoke Leader dello Spoke 6 "SYMBIOTIC AI"
Responsabile UniBA
Prof. Donato Malerba - Dipartimento di Informatica
Dipartimenti coinvolti
- Biomedicina Traslazionale e Neuroscienze (DiBRAiN)
- Economia, Management e Diritto dell'Impresa
- Giurisprudenza
- Informatica
- Ricerca e Innovazione Umanistica
- Matematica
- Jonico in Sistemi giuridici ed economici del Mediterraneo: Società, Ambiente, Culture
Referente amministrativo
Dott.ssa Maria Cristina Tanese
Polo di ricerca europea ed internazionale scienze di base, agrarie e della terra.
Sezione ricerca, innovazione ed impatto – Direzione ricerca, terza missione ed internazionalizzazione
pnrr.polope@uniba.it
maria.tanese@uniba.it