Laboratorio di Introduzione alla Data Science
LABORATORIO DI INTRODUZIONE ALLA DATA SCIENCE (6cfu) (Codice Essetre A000408)
Il periodo di iscrizione decorre dal 1° febbraio e termina il 28 febbraio 2026.
Gli iscritti e le iscritte dovranno compilare il piano di studi caricando le attività didattiche nel libretto
online entro e non oltre il 1° marzo 2026.
Referente: Prof. Nunziata Ribecco (nunziata.ribecco@uniba.it)
- Il corso si rivolge a tutti coloro che sono interessati ad affrontare lo studio dei fenomeni e ad interpretarli attraverso strumenti quantitativi. Pertanto è rivolto gli studenti iscritti ai Corsi di Studio triennali, magistrali o magistrali a ciclo unico dell'Ateneo barese e ai dottorandi iscritti ai relativi Corsi. L’obiettivo del corso, infatti, è quello di far sì che venga acquisita la capacità di usare gli strumenti di analisi adeguati.
- Inoltre, si intende agevolare le scelte professionali e potenziare la futura occupabilità degli studenti iscritti ai corsi di laurea triennale, magistrale e magistrale a ciclo unico interessati all’analisi di dati in ambito finanziario, economico, biomedico, sociale, ecc. e si intende fornire una risposta all'evoluzione del fabbisogno di competenze, tra cui, oltre quelle teoriche e di base, anche quelle digitali. Pertanto l’obiettivo è quello di far sì che si acquisisca dimestichezza con questi strumenti e si sviluppi uno spirito critico e responsabile per apprendere, lavorare e partecipare alla società. Inoltre, attraverso le attività di gruppo lo studente imparerà a relazionarsi con gli altri e a fare lavoro di squadra mentre, individualmente, svilupperà la capacità di diagnosi, di problem-solving, di decisione, di comunicazione, di organizzazione del proprio lavoro, di gestione del tempo e lo spirito di iniziativa.
Il Laboratorio potrà “essere scelto da tutti gli studenti iscritti all’Università degli Studi Aldo Moro, oltre che da soggetti esterni, purché le loro conoscenze soddisfino i requisiti minimi richiesti. Agli studenti iscritti all’Università di Bari verrà riconosciuto come insegnamento e/o crediti a scelta, compatibilmente con i piani di studio, ovvero come attività extra curriculare”.
Contatti: roberta.gelao@uniba.it; nunziata.ribecco@uniba.it
- Istruzioni per l'accesso e l'iscrizione alle attività
Requisiti minimi richiesti: Conoscenze di base di Analisi esplorativa dei dati e di Inferenza statistica.
Il Laboratorio (codice Aula Virtuale Microsoft team 5gn8ek7) si svilupperà in due moduli da 3 CFU ciascuno (programma del corso) :
- Il primo modulo, che avrà come contenuti i concetti di base per l’analisi dei dati,
- Il secondo modulo: avrà come contenuti i concetti più avanzati per l’analisi dei dati.
Calendario:
PRIMA PARTE DEL CORSO (Prof. Stefano Moro):
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Lezione il martedì e il giovedì, ore 15:00 nei giorni 3, 5, 10, 12 e 17 Marzo
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PRIMA PARTE DEL CORSO (Prof. Marco Mingione):
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Lezione il martedì e il venerdì, ore 15:00 nei giorni 20, 24, 27, 31 Marzo
SECONDA PARTE DEL CORSO (Prof. Pierfrancesco Alaimo Di Loro):
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Lezione il lunedì e il mercoledì, ore 15:00 nei giorni 13, 15, 20, 22 e 22 aprile
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SECONDA PARTE DEL CORSO (Prof. Marco Mingione e Prof. Pierfrancesco Alaimo Di Loro):
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Lezione lunedì 27 aprile, ore 15:00
Le lezioni si svolgeranno online tramite la piattaforma Microsoft teams.
I due moduli prevedono al termine una valutazione che contribuirà alla valutazione finale. Tale valutazione sarà espressa mediante un giudizio sulle competenze e sulle abilità acquisite.
La prova intermedia relativa alla prima parte si terrà ........ (data da definire) mentre quella finale verrà definita prima del termine del corso di lezioni
Coloro che non hanno un account Uniba possono entrare nell'aula virtuale cliccando qui