Continuous embodied monitoring system for healthy ageing assessment and support
Acronimo E-MOVE
Titolo del Progetto Sistema continuo di monitoraggio integrato per la valutazione e il supporto dell’invecchiamento in salute. (Continuous embodied monitoring system for healthy ageing assessment and support)
Programma di FinanziamentO: D.D. n.1409 del 14/09/2022
Codice Progetto: P20225SJNX
Settore ERC: PE - Physical Sciences and Engineering
CUP: H53D23008100001
Ruolo Uniba: R.U.L.
Responsabile scientifico: Prof Paolo Taurisano
Referente amministrativo: dott.ssa Valeria Petruzzelli
Dipartimento: Dipartimento Di Biomedicina Traslazionale e Neuroscienze “DiBraiN”
Finalità: Il progetto E-Move mira a fornire una tecnologia innovativa, sostenibile e conveniente per consentire uno screening precoce e un monitoraggio continuo, incentrati sulla persona, dei disturbi neurocognitivi (NCD) negli anziani e nei pre-anziani.
Abstract:
La longevità è uno dei più grandi traguardi delle società moderne. Infatti, i bambini nati dopo il 2011 hanno una probabilità su tre di raggiungere il centesimo compleanno. Entro il 2020, un quarto degli europei avrà più di 60 anni. In combinazione con i bassi tassi di natalità, ciò comporterà cambiamenti significativi nella struttura della società europea. In questo contesto, l’invecchiamento della popolazione ha profonde implicazioni per la pianificazione e l’erogazione dei servizi sanitari e di assistenza sociale.
Negli ultimi decenni è cresciuta la preoccupazione riguardo all’accuratezza diagnostica e ai processi decisionali per interventi mirati e tempestivi. Un’identificazione accurata dei disturbi, necessaria per personalizzare le terapie adeguate, deve tenere conto del peggioramento progressivo delle malattie croniche e degenerative nel tempo. Pertanto, è fondamentale rilevare e trattare la malattia in una fase precoce, considerando che i servizi sanitari sono sotto pressione per assistere un numero sempre maggiore di pazienti che necessitano di cure in stadi avanzati della malattia.
Il progetto E-Move mira a fornire una tecnologia innovativa, sostenibile e conveniente per consentire uno screening precoce e un monitoraggio continuo, incentrati sulla persona, dei disturbi neurocognitivi (NCD) negli anziani e nei pre-anziani.
E-Move sarà progettato come un sistema sanitario di alta qualità per lo screening precoce e il monitoraggio continuo dei disturbi neurocognitivi, migliorando l’efficienza e l’accuratezza della diagnosi precoce e contribuendo a rallentare il deterioramento progressivo delle capacità cognitive e motorie. Il sistema raccoglierà automaticamente dati da più fonti e utilizzerà algoritmi di machine learning (ML) e principi di intelligenza artificiale (AI) per fornire rilevamenti precoci e un monitoraggio continuo dei pazienti durante la loro vita quotidiana, basandosi su una prospettiva cognitiva incorporata.
E-Move consisterà in una rete di strumenti hardware e software che raccoglieranno dati sensomotori e parametri fisiologici durante la vita quotidiana delle persone, integrandoli con misurazioni cognitive più classiche, raccolte tramite valutazioni neuropsicologiche digitalizzate sotto forma di serious games. Questa integrazione di dati sensomotori e fisiologici con metodi di valutazione tradizionali per il rilevamento degli NCD rappresenta l’innovazione fondamentale del progetto e richiede forme avanzate di analisi e integrazione dei dati. Sfruttando la capacità predittiva del ML e dell’AI, E-Move contribuirà a supportare e preservare condizioni di salute prima che si verifichino disabilità o compromissioni funzionali.
Il progetto sfrutterà il potenziale della tecnologia incorporata, utilizzando dispositivi ampiamente disponibili (ad esempio smartwatch, smartphone, tablet) per rendere la soluzione proposta sostenibile e conveniente.
Inoltre, l’approccio proposto e la sperimentazione pianificata hanno il potenziale per fornire risultati robusti e quantitativi, utili per sviluppare politiche e interventi sanitari innovativi basati su evidenze, in una prospettiva sostenibile, economica e centrata sulla persona.
Risultati attesi: Si stima che i disturbi neurocognitivi (NCD) triplicheranno entro il 2050 (WHO, 2017), e l’unico modo per garantire cure adeguate e sostenibilità è supportare le persone in condizioni precliniche.
La sanità digitale può quindi offrire nuovi modi per favorire l’occupazione costruttiva e il benessere e, di conseguenza, una maggiore accessibilità per diventare più resilienti all’invecchiamento.
La piattaforma E-Move dovrebbe superare i limiti dei test neuropsicologici attuali, tra cui il rilevamento tardivo, la percezione di invasività, la scarsa ecologicità, la dipendenza da fattori confondenti o i costi elevati, tra gli altri.
Il supporto del machine learning (ML) dovrebbe consentire l’analisi dei dati sensomotori e fisiologici come precursori efficaci e precoci degli NCD.
Il sistema sarà costituito da una rete di dispositivi personali intelligenti e fornirà valutazioni tempestive, di qualità ed economicamente efficienti, migliorando così la qualità della vita degli individui.
Partenariato: Department of Humanities studies University of Naples
Departement of Transnational Biomedicine and Neuroscience “DiBraiN” Univiersity of Bari
Evidenze pubbliche: https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca/concorsi/2024-pr-11.103
https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca/concorsi/2024-pr-02.147
Contributo MUR: € 224.350,00
Budget Uniba: € 107.423,00
Data avvio delle attività: 01/12/2023
Data fine delle attività: 30/11/2025
Pagina web progetto: https://www.uniba.it/it/ricerca/dipartimenti/dibrain/ricerca/hes/prin-2022-pnrr/continuous-embodied-monitoring-system-for-healthy-ageing-assessment-and-support