Gestire sé stessi nell’era dell’intelligenza artificiale
Docente responsabile: Francesco Prota - francesco.prota@uniba.it
Docenti UniBA:
Docenti esterni: ricercatori del CNR e professionisti in ambito manageriale
CFU lezioni: n. 3
CFU esercitazioni/laboratori: n. 3
Sede e modalità di erogazione:
Dipartimento di Economia e Finanza, modalità di erogazione in presenza
Modalità di valutazione prova:
Idoneità
Descrizione Attività:
Il corso si inserisce nell’ambito delle attività per lo sviluppo delle competenze trasversali ed è pensato
per studenti provenienti da qualunque area disciplinare. L’obiettivo è fornire strumenti concettuali e
pratici per comprendere e gestire il proprio percorso formativo e professionale in un contesto
economico, sociale e tecnologico profondamente trasformato dall’intelligenza artificiale.
Il corso parte da una constatazione diffusa: molti studenti faticano a orientarsi, a comprendere quali
competenze sviluppare e come investire su sé stessi in modo consapevole. A partire da questa
condizione, il corso propone una prospettiva innovativa: considerare lo studente come una
“organizzazione in divenire”, chiamata a definire una propria identità, a leggere il contesto, a prendere
decisioni strategiche e a creare valore nel tempo. L’intelligenza artificiale viene introdotta non come
strumento tecnico, ma come supporto cognitivo e creativo nei processi di analisi, apprendimento,
decision making e progettazione personale. Il percorso mira a sviluppare autonomia, consapevolezza,
capacità di scelta, competenze relazionali e una visione critica dell’uso dell’AI, contribuendo a
migliorare l’occupabilità e la capacità di adattamento degli studenti in un mercato del lavoro in
continua evoluzione.
Descrizione metodologie didattiche:
Il corso è strutturato per il 50% in lezioni interattive e per il restante 50% in attività laboratoriali e di
gruppo, durante le quali gli studenti lavoreranno su casi, simulazioni e project work orientati al self
management, al pensiero critico, alla collaborazione e alla capacità di affrontare problemi complessi.
Verranno inoltre proposte discussioni ed approfondimenti sulla presentazione ed interpretazione dei
risultati ottenuti. Le attività didattiche si avvarranno di una piattaforma di e-learning su cui verranno
caricati tutti i materiali didattici e attraverso la quale gli studenti potranno svolgere prove di
laboratorio ed attività esercitative.
Giorni e orari di svolgimento delle attività formative: